C'est un sujet super intéressant (même sans réfléchir aux différentes conséquences que ça apporte).

C'est cool, ça m'a permis de découvrir teachable machine de Google, qui permet de faire des choses super puissante sans avoir besoin de connaissance en machine learning.

Il suffit d'apporter du son ou des images et il fait un apprentissage pour reconnaître les échantillons fournis, et il sort un model qu'on peut ensuite exploiter avec Tensorflow en Javascript / Python / ...

https://teachablemachine.withgoogle.com/

Intéressant comme comparatif, je n'étais pas au courant que Scikit-learn était français, c'est classe !

Très classe comme colorisation automatique, c'est même assez dingue sur certaines images comme celle de nuit avec l'explosion.

L'algo pour générer les gifs de manière plus automatique avec de l'apprentissage.

Woah comme quoi il y a moyen "d'attaquer" une IA deep learning en modifiant l'image pour tromper son algorithme, super intéressant.

Intéressant il tag et détecte les shots sur une vidéo de manière très poussée.
Il utilise la même technologie développé pour les images (qui doit très probablement être appliqué à GoogleImage).

Woah les réseaux de neurones sont vraiment puissant, ça met de la couleur sur des images noir&blanc.